Uudised

Pandeemia mõju ja jätkuv ülemaailmne oskuste nappus juhivad jätkuvalt investeeringuid tööstuse automatiseerimisse kuni 2023. aastani, mitte ainult selleks, et suurendada olemasolevate töötajate arvu, vaid ka avada uusi ärivõimalusi ja -ideid.
Automatiseerimine on olnud edusammude liikumapanev jõud alates esimesest tööstusrevolutsioonist, kuid robootika ja tehisintellekti tõus on selle mõju suurendanud. Precedence Researchi andmetel on ülemaailmse tööstusautomaatika turu suuruseks 2021. aastal hinnanguliselt 196,6 miljardit dollarit ja see ületab 2030. aastaks 412,8 miljardit dollarit.
Forresteri analüütiku Leslie Josephi sõnul toimub see automatiseerimise kasutuselevõtu buum osaliselt seetõttu, et kõigi tööstusharude organisatsioonid on immuunsed tulevaste sündmuste suhtes, mis võivad taas mõjutada nende tööjõu kättesaadavust.
„Automatiseerimine oli töökohavahetuse peamine tõukejõud ammu enne pandeemiat; nüüd on see äririskide ja vastupanuvõime osas muutunud kiireloomuliseks. Kriisist väljudes otsivad ettevõtted automatiseerimist, et leevendada tulevast lähenemist ohtudele, mida kriis pakkumisele ja inimeste tootlikkusele tekitab. Nad investeerivad rohkem tunnetusse ja tehisintellekti, tööstusrobotite, teenindusrobotite ja robotprotsesside automatiseerimisse.
Algselt keskendus automatiseerimine tootlikkuse suurendamisele, vähendades samal ajal tööjõukulusid, kuid 2023. aasta 5 parimat automatiseerimise trendi näitavad kasvavat keskendumist intelligentsele automatiseerimisele, millel on laiemad ärikasud.
Capgemini uurimisinstituudi 2019. aasta uuringu kohaselt on enam kui pooled Euroopa tipptootjatest kasutanud oma tootmistegevuses vähemalt ühte tehisintellekti kasutamist. Tehisintellekti tootmisturu suurus oli 2021. aastal 2,963 miljardit dollarit ja peaks 2030. aastaks kasvama 78,744 miljardi dollarini.
Alates intelligentsest tehase automatiseerimisest kuni ladustamise ja turustamiseni – tehisintellekti võimalused tootmises on külluses. Kolm kasutusjuhtumit, mis paistavad silma oma sobivuse poolest tehisintellekti tootja teekonna alustamiseks, on intelligentne hooldus, tootekvaliteedi kontroll ja nõudluse planeerimine.
Tootmisoperatsioonide kontekstis usub Capgemini, et enamik AI kasutusjuhtumeid on seotud masinõppe, süvaõppe ja „autonoomsete objektidega”, nagu koostöörobotid ja autonoomsed mobiilsed robotid, mis suudavad iseseisvalt ülesandeid täita.
Koostöörobotid, mis on loodud töötama inimestega ohutult kõrvuti ja kohanema kiiresti uute väljakutsetega, tõstavad esile automatiseerimise potentsiaali töötajate abistamiseks, mitte nende asendamiseks. Tehisintellekti ja olukorrateadlikkuse edusammud avavad uusi võimalusi.
Ülemaailmne koostöörobotite turg kasvab eeldatavalt 1,2 miljardilt dollarilt 2021. aastal 10,5 miljardile 2027. aastal. Interact Analysis prognoosib, et 2027. aastaks moodustavad koostöörobotid 30% kogu robootikaturust.
"Kobotite vahetuim eelis ei ole nende võime inimestega koostööd teha. Pigem on see nende suhteline kasutusmugavus, täiustatud liidesed ja lõppkasutajate võimalus neid muude ülesannete jaoks uuesti kasutada.
Väljaspool tehase põrandat on robootika ja automatiseerimisel sama oluline mõju ka tagakontorile.
Robotprotsesside automatiseerimine võimaldab ettevõtetel automatiseerida käsitsi korduvaid protsesse ja ülesandeid, nagu andmete sisestamine ja vormide töötlemine, mida tavaliselt teevad inimesed, kuid mida saab teha kodeeritud reeglitega.
Nagu mehaanilised robotid, on ka RPA loodud põhilise raske töö tegemiseks. Nii nagu tööstuslikud robotkäed on arenenud keevitusmasinatest keerukamate ülesannete täitmiseks, on RPA täiustused võtnud kasutusele protsessid, mis nõuavad suuremat paindlikkust.
GlobalData andmetel kasvab globaalse RPA tarkvara ja teenuste turu väärtus 4,8 miljardilt dollarilt 2021. aastal 20,1 miljardile dollarile 2030. aastaks. Niklas Nilssoni, juhtumiuuringute konsultant GlobalData nimel
„COVID-19 on toonud esile vajaduse ettevõtte automatiseerimise järele. See on kiirendanud RPA kasvu, kuna ettevõtted eemalduvad eraldiseisvatest automatiseerimisfunktsioonidest ja kasutavad RPA-d laiema automatiseerimise osana ning AI tööriistakomplekt pakub komplekssemate äriprotsesside jaoks täielikku automatiseerimist. .
Samamoodi, nagu robotid suurendavad tootmisliinide automatiseerimist, suurendavad autonoomsed mobiilsed robotid logistika automatiseerimist. Allied Market Researchi andmetel hinnati autonoomsete mobiilsete robotite ülemaailmse turu suuruseks 2020. aastal 2,7 miljardit dollarit ja 2030. aastaks peaks see ulatuma 12,4 miljardi dollarini.
Gartneri tarneahela tehnoloogia asepresidendi Dwight Klappichi sõnul kasutavad autonoomsed mobiilsed robotid, mis alustasid autonoomsete, piiratud võimekuse ja paindlikkusega juhitavate sõidukitena, nüüd tehisintellekti ja täiustatud andureid:
"AMR-id lisavad ajalooliselt lollidele automatiseeritud sõidukitele (AGV) intelligentsust, juhiseid ja sensoorset teadlikkust, võimaldades neil töötada iseseisvalt ja inimestega koos. AMR-id eemaldavad traditsiooniliste AGV-de ajaloolised piirangud, muutes need kuluefektiivselt sobivamaks keerukate laooperatsioonide jms jaoks.
Olemasolevate hooldusülesannete automatiseerimise asemel viib AI ennustava hoolduse järgmisele tasemele, võimaldades tal kasutada peeneid näpunäiteid hooldusgraafikute optimeerimiseks, rikete tuvastamiseks ja rikete ennetamiseks enne, kui need põhjustavad kulukaid seisakuid või kahjustusi, ning prognoosida rikkeid.
Next Move Strategy Consultingi aruande kohaselt teenis ülemaailmne ennetava hoolduse turg 2021. aastal 5,66 miljardit dollarit tulu ja peaks 2030. aastaks kasvama 64,25 miljardi dollarini.
Ennustav hooldus on tööstusliku asjade interneti praktiline rakendus. Gartneri andmetel tarnitakse 2026. aastaks ettevõtte varahalduse pakkumiste osana 60% asjade Interneti-toega ennetava hoolduse lahendustest, võrreldes 15%ga 2021. aastal.